KIT ve KLT tanımlama

KIT ve KLT tanımlama Project type: Artificial Intelligance Tarih Tarihi 2019 Görüntü işleme için objektif: Genel: Çeşitli KLT ve tepsiler farklı müşteriler tarafından teslim edilir. KLTs ve tepsiler işçiler tarafından ayrılır ve müşteri tarafından çeşitli teknik gereklilikleri ile temizlenir. Temizlik yaptıktan sonra, bunlar yeniden evlidir ve saf çeşitlilikte paletler üzerinde sıralanır, folyo ile genişletilir ve depolanır. Amaç, tam olarak yazılımda kaydedilmiş olan depolama sırasında saf paletler elde etmektir, böylece ağ üzerinde güncellenebilirler. Sayı sürekli olarak değişir, farklı müşteriler temizlenmiş ürünleri tekrar alır. Ayrıca, müşteri aynı zamanda depoya da iç erişim sağlar. Geçmişten beri, mevcut stoğu belirlemek gerçekten mümkün değildi, bir sistem şu anda tam stokları kaydetmek için borsayı belirleyen tanıtıldı (örneğin e.g. E.g. Boş yolculuklardan kaçının. Diğer şeyler arasında, kamyon şoförü talep edilen malların zaten tamamen temizlenmiş ve depolanmış olup olmadığını bir ekranda görmeli. DETAILED DESCRIPTION: İstasyon 2: kap ve tepsi eşleştirme Bu istasyonda KLT kapları ve tepsiler eşleştirilir. Bu durumda, tepsiler otomatik olarak onları daha önce veya temizlemeden sonra (yaklaşık) tepsiye yerleştirerek belirlenir ve tanınırlar. 350 farklı tip Bu nedenle, istasyonda şu anda sistem üzerinde yönlendirilen tepsiler otomatik olarak tanınmalıdır. Bu bilgi daha sonra bir EAN kodu ve bir etiket yazıcı üzerinde baskılanmış bir çıkartma olarak yaratılmalıdır. Bir ekrandaki bir işçinin girişi / seçimi pratik değildir, çünkü gerekli zaman çok büyük ve hatalar güvenilir bir şekilde engellenmelidir. Bu nedenle, parametreleri öğrendikten sonra tanımayı sağlayan bağımsız bir öğrenme sinir ağının kullanımını tavsiye ederiz. Bu teknolojinin başka bir avantajı, yeni parçaların basit öğretisidir veya gelecekteki tanıma için kolay olan tepsileri tasarlamaktadır. CRETEC QBIC görüntü işleme hücresi daha sonra en iyi algılamayı sağlamak için ekstra ışıktan kaset ve izole edilmiştir.