Identifikace KIT a KLT

Identifikace KIT a KLT Typ projektu: Artificial Intelligance Datum 2019 Cíl zpracování obrazu: Obecné: Různé KLT a tácy jsou dodávány nákladním vozidlem od různých zákazníků. KLT a tácy jsou odděleny pracovníky a čištěny zákazníkem s různými technickými požadavky. Po čištění jsou znovu provdány a tříděny na paletách v čisté odrůdě, natažené fólií a uloženy. Cílem je získat čisté palety během ukládání, které jsou přesně zaznamenány v softwaru, aby mohly být aktualizovány v síti. Počet se neustále mění, jak různí zákazníci znovu sbírají očištěné, paletizované zboží. Kromě toho zákazník také interně přistupuje ke skladu. Vzhledem k tomu, v minulosti to nebylo opravdu možné určit aktuální stav zásob, systém je nyní třeba zavést, který v současné době určuje stav s cílem zaznamenat přesný stav zásob (např. Např. Vyhněte se prázdným cestům. Řidič nákladního vozu by měl mít mimo jiné možnost vidět na obrazovce, zda bylo požadované zboží již zcela vyčištěno a skladováno. STRUKTURA PODROBNÝ POPIS: Stanice 2: párování přepravek a podnosů V této stanici se párují přepravky KLT a podnosy. V tomto případě se podnosy před čištěním nebo po čištění automaticky identifikují a rozpoznávají tak, že je na pásek umístí na držák (cca). 350 různých typů Ve stanici by proto měly být automaticky rozpoznány podnosy, které jsou v současné době na systému poháněny. Tyto informace by pak měly být vytvořeny jako kód EAN a nálepka vytištěná na tiskárně štítků. Vstup / výběr pracovníka na obrazovce není praktický, protože požadovaný čas je příliš velký a je třeba spolehlivě zabránit chybám. Proto doporučujeme použít nezávisle se učící nervovou síť, která zajistí rozpoznání po učení parametrů. Další výhodou této technologie je jednoduchá výuka dalších nových dílů nebo odchylovacích podnosů, které lze snadno realizovat pro budoucí uznání. Procesní buňka pro zpracování obrazu CRETEC QBIC je pak umístěna nad páskou a izolována od vnějšího světla, aby byla zajištěna optimální detekce.