Definierte Merkmale
Geometrische Merkmale, Positionen und Vollständigkeit werden mit anwendungsspezifisch ausgelegten Prüfverfahren bewertet.
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Ein gutes Prüfergebnis beginnt lange vor dem Algorithmus. Wir entwickeln Bildaufnahme, Auswertung und Integration als zusammenhängendes System.
01 / Bildaufnahme
Wir stimmen Kamera, Optik und Beleuchtung auf Bauteilgeometrie, Material und Prüfmerkmal ab. Entscheidend ist, dass ein relevantes Merkmal in den Bilddaten zuverlässig sichtbar wird.
Mehrere Perspektiven erschließen komplexe Bauteile. Definierte Beleuchtung schafft reproduzierbare Aufnahmebedingungen. QBIC Wheels verbindet diese Prinzipien mit einer besonders hohen Bildinformationsdichte.


02 / Bildauswertung
Klassische Bildverarbeitung und KI ergänzen sich. Die Auswahl richtet sich nach Merkmal, Varianten und verfügbaren Referenzteilen.
Geometrische Merkmale, Positionen und Vollständigkeit werden mit anwendungsspezifisch ausgelegten Prüfverfahren bewertet.
Deep Learning unterstützt die Bewertung variabler Erscheinungsbilder. Repräsentative Bilddaten und eindeutige Fehlerklassen bilden die Grundlage.
Die Leistung wird an vereinbarten Referenzteilen geprüft. Dabei betrachten wir erkannte Fehler ebenso wie fälschlich beanstandete Gutteile.
03 / Automatisierung
Das Prüfergebnis ist Teil eines Produktionsablaufs. Handling, Kommunikation und Bedienung werden deshalb von Beginn an mitgedacht.
04 / Auslegung
Welche Oberfläche soll geprüft werden? Wie klein sind die relevanten Merkmale? Welche Varianten, Taktzeiten und Umgebungsbedingungen muss das System beherrschen?
Diese Fragen bestimmen den technischen Aufbau. Gemeinsam legen wir Prüfumfang, Schnittstellen und Abnahmekriterien fest.
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Sehen Sie, wie Bildaufnahme, KI-Auswertung und Linienintegration bei der Oberflächenprüfung von Aluminiumrädern zusammenwirken.
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