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QBIC Tires · Identificação automática do pneu

QBIC Tires.
Ler códigos.
Identificar pneus.

As marcas dos pneus estão a tornar-se dados digitais. O Deep OCR lê o conteúdo e as datas do TDO e fornece-os para os processos de sua planta.

QBIC Tires – renderização de ativos
QBIC Tires: Vista fechada da estação de teste com cúpula de iluminação amarela e pneus na correia transportadora
QBIC Tires / Planta em uso

QBIC Tires em movimento

A instalação.
Em uso.

QBIC Tires · planta vídeo
Deep OCRReconhecimento de texto baseado em IA
DOT + dataTransferência separada dos resultados
Valor nominal / valor realAvaliação transparente
CSRegisto por pneu

Exemplos do Aplicativo

É difícil escrever.
Resultados claros.

O relevo da marcação, o contraste e a qualidade da imagem influenciam a legibilidade. Os dois exemplos mostram reconhecimento bem-sucedido apesar de imagens de entrada claramente diferentes.

Modelo bem legível com avaliação OCR bem sucedida

Marcação claramente legível

Sinais claros. O conteúdo DOT lido corresponde à especificação do alvo.

Aumentar a imagem ↗
Template difícil de ler com avaliação OCR bem sucedida

Marcação de difícil leitura

Baixo contraste, escrita fracamente pronunciada. Também neste exemplo, o código foi reconhecido com sucesso.

Aumentar a imagem ↗

Exemplos individuais mostrados. A completude e legibilidade do original permanecem cruciais. Sinais desaparecidos ou destruídos não podem ser reconstruídos de forma fiável.

QBIC Tires: Gabinete de controle com tela para exibir resultados de leitura DOT
QBIC Tires / Gabinete de controle e display operacional

Operação e visualização

Tudo à vista.
Directamente na fábrica.

O visor de controle no armário do switchgear mostra as marcas de pneus gravadas, os caracteres lidos e a comparação com a especificação setpoint.

Resultados marcados com cores tornam as discrepâncias visíveis. Áreas DOT ausentes ou imagens inutilizáveis também são exibidas – para uma avaliação compreensível no processo em curso.

Ver o gabinete de controle em detalhe . ↗

O procedimento

Do componente
sobre o resultado.

  1. 01

    Adquirir a imagem de entrada

    Os dados da imagem são tomados a cargo para a avaliação do OCR e devidamente preparados.

  2. 02

    Ler caracteres

    HALCON Deep OCR captura a marcação. O conteúdo alvo não é usado para a reconstrução de caracteres ilegíveis.

  3. 03

    Avaliar os resultados

    Os caracteres lidos são comparados com a especificação do alvo. Incertezas e desvios são visivelmente marcados.

  4. 04

    Transferência de dados

    O conteúdo e a data do DOT são entregues separadamente como texto simples ao anexo de nível superior.

Dados e integração

A ler. Compare.
Documentar os resultados.

Visualização
Visualização da imagem, especificação do alvo e resultado de leitura com marcação de cor da avaliação.
Registo
Exportar CSV por pneu com o timestamp, o conteúdo real e o conteúdo do alvo e o mapeamento da imagem quando o armazenamento é ativado.
Armazenamento de imagens
Opcionalmente, imagens de resultados podem ser armazenadas para rastreamento e análise.
Instalações de incandescência
Avaliação OCR também em um PC separado com transferência de dados de imagem existentes. As interfaces são coordenadas especificamente para projetos.
Validação de desempenho
As taxas de leitura e o tempo de processamento são avaliados com base em dados representativos da imagem e nas condições de ensaio acordadas.

Experiência é como cilindrada…

Nada a substitui,
a não ser mais experiência.

Envie-nos fotos representativas de suas marcas de pneus e os requisitos para transferência de resultados e tempo de ciclo.

Discuta a tarefa de leitura ↗QBIC Tires: Flyer como PDF ↓