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QBIC Tires · Identification automatique des pneus

QBIC Tires.
Lire les codes.
Identifier les pneus.

Les marquages des pneumatiques deviennent des données numériques. Deep OCR lit le contenu et les dates de DOT et les fournit pour vos processus végétaux.

QBIC Tires – Rendu d'actifs
QBIC Tires: Vue rapprochée de la station d'essai avec dôme d'éclairage jaune et pneus sur la bande transporteuse
QBIC Tires / Installations en service

QBIC Tires en mouvement

L'installation.
En cours d'utilisation.

QBIC Tires · vidéo de l'usine
Deep OCRReconnaissance de texte basée sur l'IA
DOT + dateTransfert séparé des résultats
Valeur nominale / valeur réelleÉvaluation transparente
CSDémarrage par pneumatique

Exemples tirés de la demande

C'est difficile d'écrire.
Des résultats clairs.

Le relief du marquage, le contraste et la qualité d’image influent sur la lisibilité. Les deux exemples montrent une reconnaissance réussie malgré des images sources nettement différentes.

Modèle bien lisible avec une évaluation réussie du BEC

Marquage clairement lisible

Signes clairs. Le contenu de DOT lu correspond à la spécification cible.

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Modèle difficile à lire avec une évaluation réussie du ROC

Marquage difficile à lire

Faible contraste, écriture faiblement prononcée. Dans cet exemple également, le code a été reconnu avec succès.

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Montrez des exemples individuels. L'exhaustivité et la lisibilité de l'original demeurent cruciales. Les panneaux manquants ou détruits ne peuvent pas être reconstruits de façon fiable.

QBIC Tires: Armoire de commande avec écran pour afficher les résultats de lecture DOT
QBIC Tires / Armoire de commande et affichage de fonctionnement

Fonctionnement et visualisation

Tout en vue.
Directement à l'usine.

L'affichage de contrôle sur l'armoire de commutation montre les marques enregistrées des pneus, les caractères de lecture et la comparaison avec la spécification de point de consigne.

Les résultats marqués de couleur rendent les écarts visibles. Des zones DOT manquantes ou des images inutilisables sont également affichées – pour une évaluation compréhensible dans le processus en cours.

Visualisez en détail l'armoire de commande ↗

La procédure

À partir de l'élément
sur le résultat.

  1. 01

    Acquérir l’image source

    Les données d'image sont prises en charge pour l'évaluation du BEC et préparées de façon appropriée.

  2. 02

    Lire les caractères

    HALCON Deep OCR capture le marquage. Le contenu cible n'est pas utilisé pour la reconstruction de caractères illisibles.

  3. 03

    Évaluation des résultats

    Les caractères de lecture sont comparés à la spécification cible. Les incertitudes et les déviations sont visibles.

  4. 04

    Transfert de données

    Le contenu et la date du DOT sont remis séparément en texte simple à l'annexe de niveau supérieur.

Données et intégration

Lecture. Comparez.
Documenter les résultats.

Visualisation
Affichage de l'image, spécification de la cible et résultat de lecture avec marquage couleur de l'évaluation.
Exploitation forestière
Export de CSV par pneumatique avec horodatage, cible et contenu réel et cartographie d'image lorsque le stockage est activé.
Stockage d'images
En option, les images de résultats peuvent être stockées pour le suivi et l'analyse.
Installations en place
L'évaluation de l'OCR se fait également sur un PC séparé avec transfert des données d'image existantes. Les interfaces sont coordonnées en fonction du projet.
Validation des performances
Les taux de lecture et le temps de traitement sont évalués sur la base de données d'image représentatives et de conditions d'essai convenues.

L’expérience, c’est comme la cylindrée…

Rien ne la remplace,
sauf davantage d’expérience.

Envoyez-nous des photos représentatives de vos marquages de pneus et des exigences pour le transfert de résultats et le temps de cycle.

Discutez de la tâche de lecture ↗QBIC Tires: Dépliant en format PDF ↓