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QBIC Tires · Identificación automática de neumáticos

QBIC Tires.
Leer códigos.
Identificar neumáticos.

Las marcas de neumáticos se están convirtiendo en datos digitales. Deep OCR lee el contenido y las fechas de DOT y los proporciona para sus procesos vegetales.

QBIC Tires – Rendering de activos
QBIC Tires: Vista de cerca de la estación de prueba con cúpula de iluminación amarilla y neumáticos en la cinta transportadora
QBIC Tires / Planta en uso

QBIC Tires en movimiento

La instalación.
En uso.

QBIC Tires · vídeo de planta
Deep OCRReconocimiento de texto basado en la inteligencia artificial
DOT + fechaTransferencia separada de los resultados
Valor nominal / valor realEvaluación transparente
CSRegistro por neumático

Ejemplos de la Aplicación

Escribir difícil.
Resultados claros.

El relieve del marcado, el contraste y la calidad de imagen influyen en la legibilidad. Ambos ejemplos muestran reconocimiento correcto pese a imágenes de entrada claramente distintas.

Plantilla bien legible con evaluación OCR exitosa

Marcado claramente legible

Firmas claras. El contenido de DOT leído corresponde a la especificación de destino.

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Difícil de leer plantilla con evaluación OCR exitosa

Marcado de difícil lectura

La escritura de bajo contraste, débilmente pronunciada. También en este ejemplo, el código fue reconocido con éxito.

Ampliar la imagen ↗

Muestra ejemplos individuales. La integridad y legibilidad del original siguen siendo cruciales. Los signos perdidos o destruidos no pueden ser reconstruidos fiablemente.

QBIC Tires: Armario de control con pantalla para mostrar resultados de lectura DOT
QBIC Tires / Armario de control y pantalla de funcionamiento

Funcionamiento y visualización

Todo a la vista.
Directamente en la planta.

La pantalla de control en el armario de conmutación muestra las marcas registradas de neumáticos, personajes leídos y la comparación con la especificación del punto.

Los resultados marcados por colores hacen visibles discrepancias. También se muestran áreas de DOT o imágenes inutilizables para una evaluación comprensible en el proceso en curso.

Ver el gabinete de control en detalle ↗

El procedimiento

Del componente
en el resultado.

  1. 01

    Adquirir la imagen de entrada

    Los datos de imagen se toman para la evaluación OCR y se preparan adecuadamente.

  2. 02

    Leer caracteres

    HALCON Deep OCR captura la marca. El contenido objetivo no se utiliza para la reconstrucción de caracteres imprevisibles.

  3. 03

    Evaluación de los resultados

    Leer caracteres se comparan con la especificación de destino. Las incertidumbres y las desviaciones están visiblemente marcadas.

  4. 04

    Transferencia de datos

    El contenido y la fecha del DOT se entregan por separado como texto simple al adjunto de alto nivel.

Datos e integración

Leyendo. Compara.
Documentar los resultados.

Visualización
Visualización de imágenes, especificación de objetivos y resultado de lectura con marcación de color de la evaluación.
Logging
Exportación CSV por neumático con timetamp, objetivo y contenido real y mapeo de imágenes cuando se activa el almacenamiento.
Almacenamiento de imágenes
Opcionalmente, las imágenes de resultados se pueden almacenar para el seguimiento y análisis.
Instalaciones incumbentes
Evaluación OCR también en un PC separado con transferencia de datos de imagen existentes. Las interfaces se coordinan específicamente para proyectos.
Validación del rendimiento
Las tasas de lectura y el tiempo de procesamiento se evalúan sobre la base de datos representativos de imagen y condiciones de prueba acordadas.

La experiencia es como la cilindrada…

Nada la sustituye,
salvo más experiencia.

Envíenos imágenes representativas de sus marcas de neumáticos y los requisitos para la transferencia de resultados y el tiempo de ciclo.

Divulgación de la tarea de lectura ↗QBIC Tires: Volador en PDF ↓